基于 6 个月真实生产运行经验提炼。不推销中心化 SaaS 平台,只提供可独立 Fork 的「持久记忆层 + 多模块协同调度 + 双向人机契约(HUMANS.md)」工程脚手架。
很多创作者与独立实践者希望同时运行三个看似独立的个人模块(例如:M1 身心状态与日常节律、M2 内容创作与认知研究、M3 交易/投研与外部协作)。最常见的踩坑是「建了三个互不相通的 Bot,最后靠人肉复制粘贴当路由」。StarShard 的解法是底层共享单一持久记忆总线(Memory Hub),上层按权限与验证等级拆分为三个受控工作流:
核心特征:高隐私、长期纵向时间线、严禁外泄。
架构映射:遵守 Constraint Manifest C3 & C6(只做认知镜像,不越权替人做价值判断;私有语料库与公开发布层物理隔离)。由夜间睡眠整合(autoDream)自动提炼周期规律。
核心特征:跨文献/跨历史对话的高密度语义综合。
架构映射:所有日常语音思考自动打上 provenance 标签写入 Memory Hub;写稿时先由多模型检索历史观点自洽性,产出带真实案例的复盘草稿,由本人把关最后 20% 品味。
核心特征:高风险、真金白银、需强验证门控。
架构映射:严格接入 Non-Builder Verifier Gate 与 owner-stop 红线。Agent 负责全天候信号扫描、回测与证据核验,但任何触及资金、发帖或对外承诺的动作必须停在人类审批门前。
[日常语音 / 笔记 / 交易日志]
│
▼ (实时写入 + Provenance 置信度标记)
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Shared Memory Hub (SQLite/FTS + Typed Relations) │
│ • 永不静默覆写历史:新认知通过 supersede 指向旧记录 │
│ • 严格区分:user-stated (本人钦定) vs agent-inferred │
└───────┬──────────────────┬──────────────────┬────────────┘
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▼ ▼ ▼
[M1 身心节律] [M2 内容共创] [M3 交易/协作]
生理/精力低谷预警 ──► 自动调低日间排程 ──► 锁定高风险交易确认门
大多数系统只给 AI 写 AGENTS.md,结果人类自己成了 24 小时待命的审批机器。StarShard 提出对称的 HUMANS.md 协议:
| 条款 | 核心规则 | 工程效果 |
|---|---|---|
| 1. 注意力最稀缺 | 常规「术」层细节由 Agent 自主闭环并附回滚方案;「道」层方向每天最多打包问一轮选择题。 | 把人类从琐碎运维与 A/B/C 选项轰炸中解放出来。 |
| 2. 红线零豁免 | 花钱、删库、对外发消息、第三方平台写操作、凭证变更,100% 停在人类指尖确认。 | 防止 Agent 幻觉或自动化脚本触发平台风控与社交翻车。 |
| 3. 昼夜节律保护 | 凌晨产生的冲动重构或高风险指令,系统自动进入「仅做沙箱预备、次日清醒复核」模式。 | 模块 M1(身心状态)直接保护模块 M3(交易与架构安全)。 |
# 1. 克隆最小参考实现与协调协议
git clone https://github.com/starshard-ai/reference-impl.git
git clone https://github.com/starshard-ai/architecture-v1.git
# 2. 先写你自己的 10 条 HUMANS.md 边界(定义什么绝不允许 AI 替你做)
# 3. 挑一个最小模块(例如 M2 语音笔记沉淀或 M3 每日信号简报)跑通第一条带 Receipt 的闭环